RFM分析による顧客抽出と通知配信

分析結果をそのまま活用できる顧客データ基盤

顧客データ活用の課題は、分析ができること自体だけでなく、分析結果を販促施策にスムーズにつなげられないことにもあります。

データ分析と販促システムが分断されていると、抽出したターゲットリストを手動で移行する必要があり、施策の実行までに手間と時間がかかり、その結果、顧客の購買状況や関心が変化しているにもかかわらず、最適なタイミングでアプローチできず、販促機会を逃してしまう可能性があります。

だからこそ、顧客データ活用には、ECと実店舗の購買履歴を統合して分析できる仕組みと、抽出したターゲット顧客に対して、プッシュ通知やクーポン配信などの施策をそのまま実行できる仕組みの両方が備わっていることが重要です。

RFM分析と顧客データの抽出

「最終購買経過日数（R）」「購買累計回数（F）」「累計購買金額（M）」を基準に顧客をランク分けし、RFMクロス分析表として分布状況を表示できます。
また、この分析表から該当する顧客を絞り込み、顧客データをCSVファイルとして出力できます。
抽出した顧客リストは、そのままアプリのプッシュ通知やクーポン配信に活用できるため、ターゲット層ごとに的確なアプローチを無駄なく実行できます。これにより、再来店の促進やリピート率の向上、優良顧客の育成へとシームレスにつなげることができます。
さらに、RFM分析だけでなく、「ナンでも？CSV」を活用することで、店舗・日付・購買条件など任意の条件を自由に指定した顧客抽出も可能です。
固定の分析軸にとらわれず、施策内容に応じた配信用リストを作成できるため、より柔軟で細やかな販促施策の実行につなげられます。