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基本モジュール

AI

AI分析について

CV.netに蓄積された分析データを、そのままAI分析へ連携できる機能です。
SKU単位の商品分析から店舗単位の状況把握まで行うことができ、課題の整理や改善の方向性の把握を支援します。
さらに、分析結果を基幹システム上の業務へつなげることができるため、分析だけで終わらず、実行まで一連でつなげられることが特長です。

AI分析でできること

AI分析では、CV.netに蓄積された分析データをもとに、SKU単位の商品分析から店舗別・サイズ別の販売動向、在庫状況、週次推移までを一連で確認でき、それに加えて、AIが在庫バランスの評価や改善の方向性を整理するため、数値の把握だけでなく、次に取るべき対応の検討まで支援します。
さらに、チャット形式で追加の質問を行うことで、気になる点をその場でさらに深掘りしながら分析を進めることができます。

導入メリット

  • 業務に即した改善判断を支援

    販売・在庫・店舗・SKUデータに基づいて分析できるため、現場や本部の判断精度を高め、見直しのスピード改善につなげやすくなります

  • 分析結果を実務アクションへつなげやすい

    分析結果をそのまま実務オペレーションへつなげられるため、分析で止まらず、在庫対応や実行スピードの改善を進めやすくなります

  • アパレル特有の複雑な判断を整理しやすい

    色・サイズ・店舗・チャネルを踏まえて確認できるため、複雑な条件下でも在庫判断や配分判断の精度向上につなげやすくなります

  • 売上と粗利の両面から改善を検討しやすい

    売上に加えて粗利率や消化率も確認できるため、売上拡大だけでなく、収益性の改善も見据えた判断を行いやすくなります

機能説明

SKU別基本情報+AI分析サマリー

SKUごとの売上・在庫・粗利・消化率などを一覧で把握でき、その結果をもとに、優先的に確認すべき商品の見極めや販売状況の整理に活用できます。

AIチャットによる評価画面

AIに追加質問しながら、在庫評価や店舗状況を深掘りして確認でき、その結果をもとに、現状の課題整理や次の対応方針の検討に活用できます。

改善提案画面

販売状況や在庫バランスを踏まえた改善提案を確認でき、その結果をもとに、補充・移動・再配分などの具体的な実務判断に活用できます。

販売・在庫ダッシュボード

販売推移や店舗別・サイズ別の動きを視覚的に確認でき、その結果をもとに、売れ行きの傾向把握や在庫バランスの見直しに活用できます。

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