AI顧客分析
AI顧客分析について
顧客の状態を捉え、次の販促対象を選ぶための分析機能です。
AI顧客分析は、Loyal Customer Visionに蓄積された購買データを利用し、顧客RFM分析AIと分類分析AIの2つの切り口で顧客構成を可視化します。
顧客RFM分析AIでは最終購買日・購買頻度・購買金額から顧客層を確認し、分類分析AIでは地域・店舗・属性・顧客セグメントの構成を比較できます。
分析結果の確認から対象者リストの準備までを、同じ顧客基盤上で進められることが特長です。
業務フロー上の役割
担当者は、Loyal Customer Visionに蓄積された顧客データから分析条件を指定します。AI顧客分析は、顧客構成や傾向を可視化し、AIによる分析文を表示します。
担当者は分析結果を確認し、店舗運営や販促方針に合わせて対象者を絞り込みます。必要な対象者データはCSV形式で出力し、施策の準備に利用できます。
AIは判断材料を提示し、実施する施策や対象者の最終判断は担当者が行います。
導入メリット
-
優先すべき顧客層を画面で確認
R・F・Mの分布や顧客セグメントを可視化し、休眠傾向や購買頻度の高い顧客層を比較できます。
-
地域・店舗ごとの顧客構成を比較
地域や店舗の条件を切り替え、店舗ごとの顧客属性や購買傾向を確認できます。
-
対象者リストをCSVで準備
分類分析AIでは、選択した顧客セグメントをCSV形式で出力し、分析から販促準備へ移行できます。
-
AIの分析文を施策検討に活用
数値や分布の傾向をAIが文章で示し、担当者による施策検討を支援します。
-
個人を特定できる情報をAIへ送信しない
AIへ渡す顧客データには必ずマスキング処理を行い、氏名などの個人を特定できる情報は送信しません。
AI顧客分析の主な機能
顧客RFM分析AI
最終購買日（Recency）、購買頻度（Frequency）、購買金額（Monetary）の3軸から顧客の状態を確認します。
3D顧客マップとR・Fヒートマップ、顧客ランキング、個別レーダーチャート、AIによる分析文を表示します。
対象顧客のデータは、呼び出し元のRFM分析画面からCSV形式で出力します。
分類分析AI
地域や店舗を指定し、顧客属性、RFMランク、ポイントランク、顧客セグメントなどの構成を確認します。
地域別・店舗別KPI、年代・性別、優良顧客・休眠顧客などを比較し、AIによる傾向分析を表示します。
顧客セグメント別CSV出力
分類分析AIでは、選択した顧客セグメントの対象者データをダッシュボードから直接CSV形式で出力できます。
顧客セグメントを指定した対象者抽出から、販促対象の準備までを進められます。
CSVファイルは、貴社の個人情報保護方針とアクセス権限に基づいて管理してください。
AI分析時の顧客データの取り扱い
顧客RFM分析AIと分類分析AIでは、AIへ渡す顧客データに必ずマスキング処理を行います。
氏名など、個人を特定できる情報はAIへ送信しません。分析結果は担当者が内容を確認したうえで利用し、AIの出力だけで施策や顧客対応を自動的に決定する機能ではありません。
Loyal Customer Visionの基本モジュール
必要な機能だけを選べるアパレル業界に実績多数のパッケージ。
Loyal Customer Visionのオプションモジュール
必要な機能だけを選べるアパレル業界に実績多数のパッケージ。