アパレル在庫管理とは？店舗での最適な方法とおすすめシステムを解説

アパレル業界における在庫管理とは、商品を適切な量とタイミングで仕入れ、顧客に提供できる状態を維持する活動全般を指します。
本記事では、その具体的な方法とシステムについて解説します。

流行の移り変わりが早いアパレル業界では、欠品による販売機会の損失や、過剰在庫による保管コストの増大・値下げ販売が経営を圧迫する大きな要因となります。
そのため、正確な在庫状況を把握し、需要を予測しながら最適な在庫量を保つことが事業の成長に不可欠です。

アパレル業界の在庫管理が難しいとされる4つの理由

アパレル業界は、他の業界と比較して在庫の管理が特に難しい特性を持っています。
商品のライフサイクルが短く、SKU数が膨大になることに加え、需要の変動要因が多岐にわたるためです。

これらの要因が複雑に絡み合うことで、正確な在庫管理が困難になり、多くの企業が課題を抱えています。
ここでは、アパレル特有の在庫管理を難しくしている4つの理由について具体的に掘り下げていきます。

商品の流行り廃りが早く、販売期間が限られるため

アパレル商品は、シーズンやトレンドの影響を強く受けるため、販売できる期間が限られています。
春物、夏物、秋物、冬物といった季節ごとの商品展開が基本であり、そのシーズンを過ぎると商品の価値は大きく下落します。

また、ファッションのトレンドは絶えず変化しており、去年人気だったデザインが今年も売れるとは限りません。
この短い販売期間内に売り切ることができないと、商品はセール対象品や不良在庫となり、大幅な値引きを余儀なくされます。
そのため、流行のサイクルを見極め、適切なタイミングで仕入れと販売を行う計画性が求められます。

サイズやカラーなどSKUが多く管理が煩雑になるため

アパレル商品は、一つのデザインに対してS・M・Lといった複数のサイズや、様々なカラーを展開するのが一般的です。
このようにサイズや色ごとに商品を分類する際の最小管理単位をSKU（StockKeepingUnit）と呼びます。

そしてSKUが多くなると、管理すべき商品の種類が爆発的に増加し、在庫管理業務は非常に煩雑になります。
例えば、特定の色やサイズだけが先に完売して機会損失になったり、逆に不人気なSKUだけが大量に売れ残ったりする事態が発生しやすくなります。
このように全ての商品を正確に整理し、個別に在庫状況を把握することは大きな負担となります。

天候やトレンドで売上が変動し、需要予測が困難なため

アパレル商品の売上は、気候や天候の変化、メディアやSNSから突発的に生まれるトレンドなど、予測が難しい外部要因に大きく左右されます。
例えば、暖冬の年には厚手のアウターの売れ行きが鈍り、逆に猛暑が続けば夏物衣料の需要が高まります。
こうした状況は年によって異なるため、過去の販売データだけを頼りに正確な需要を予測することは極めて困難です。

この不確実性の高さが、適切な仕入れ量を決定する上での大きな障壁となり、結果として過剰在庫や品切れといった問題を引き起こす一因となります。
そのため仕入担当者の経験や勘に頼らざるを得ない状況が生まれやすいのです。

セールや返品対応で在庫数が変動しやすいため

アパレル業界では、季節の変わり目に行われるセールや、特別なイベントによる価格の変動が頻繁に起こります。
また、特にECサイトにおいては、顧客からの返品が日常的に発生します。
これらのセールによる大量販売や返品は、在庫数を常に変動させる大きな要因です。

そのため、リアルタイムで正確な在庫数を把握し、その情報を全店舗で共有することが難しくなります。
そして各販売チャネルで在庫情報の確認にタイムラグが生じると、ECサイトで注文が入ったのに実店舗で売り切れていた、といった販売機会の損失や顧客満足度の低下につながるリスクがあります。

在庫過多が引き起こす経営上のリスク

アパレル業界において、在庫管理の失敗は単なる商品の売れ残り以上の深刻な経営リスクを引き起こします。
在庫が過剰になると、保管コストが増加して資金繰りを圧迫するだけでなく、商品の価値が時間とともに低下し、企業の利益そのものを大きく損なう可能性があります。

ここでは、そういった在庫過多がもたらす具体的な経営上のリスクについて解説します。

保管コストの増大とキャッシュフローの悪化

売れ残った商品は、販売されるまで倉庫や店舗のバックヤードに保管し続ける必要があります。
この保管スペースには賃料や管理費、光熱費といったコストが継続的に発生し、在庫量が増えるほど企業の負担は大きくなります。
また、在庫は会計上「資産」とされますが、現金化されるまでは企業の資金を拘束している状態です。

過剰な在庫は、新たな商品の仕入れや設備投資、人件費の支払いに充てるべき資金を長期間固定化させ、キャッシュフローの悪化を招きます。
最悪の場合、黒字であっても資金がショートする事態に陥る可能性があります。
常に棚を占有し続ける不良在庫は、経営の健全性を蝕む要因となります。

商品価値の低下による利益率の減少

トレンドや季節性が重視されるアパレル商品にとって、時間は価値を低下させる最大の要因です。
販売時期を逃した商品は、もはや定価で売ることが難しくなり、大幅な値下げを伴うセールで処分せざるを得ません。

セール販売は一時的に売上を立て、在庫を現金化する手段ではありますが、本来得られるはずだった利益を大きく削ることになります。
これにより、企業全体の利益率は著しく減少し、ブランドイメージの毀損にもつながりかねません。
さらに、セールでも売れ残った商品は、最終的に廃棄処分となることもあり、仕入れにかかった費用がそのまま損失として確定してしまいます。

アパレルの在庫管理を最適化する具体的な4つの方法

アパレル特有の在庫管理の難しさを乗り越え、経営を安定させるためには、具体的かつ戦略的な方法の実践が不可欠です。
勘や経験だけに頼るのではなく、データを活用し、業務プロセスそのものを見直すことで、在庫の効率を飛躍的に高めることが可能です。

ここでは、在庫管理を最適化し、利益を最大化するための4つの具体的な方法を紹介します。

適正在庫を維持しセール品を減らす

適正在庫とは、欠品による販売機会の損失と、過剰在庫によるコスト増大のリスクを共に最小化できる最適な在庫水準を指します。
この状態を維持するためには、まず自社の在庫状況を正確に把握することが全ての基本となります。

どの商品が、いつ、どの店舗で、どれだけ売れているのかを詳細に分析し、売れ筋商品や不人気な死に筋商品を明確に見極めます。
この分析結果に基づいて仕入れ量をコントロールし、不要な在庫を極力持たないようにすることで、シーズン終了時の売れ残りを削減します。
結果として、セールに頼ることなく定価で商品を売り切る割合が高まり、利益率の改善につながります。

過去の販売データに基づいた正確な需要予測を行う

担当者の勘や経験だけに依存した仕入れは、需要を読み誤り、過剰在庫や販売機会の損失を生む原因となります。
これを防ぐためには、POSシステムやECサイトから得られる過去の販売データを客観的に分析し、根拠に基づいた需要予測を行うことが不可欠です。
商品ごとの売上実績はもちろん、時期、天候、プロモーション施策といった様々な要因と売上の相関関係を分析します。

これにより、次のシーズンにどの商品を、いつ、どれだけ仕入れるべきかの精度を高めることが可能です。
データドリブンな意思決定は、在庫の最適化に向けた重要な一歩となります。

RFIDタグを活用して検品・棚卸しを効率化する

RFIDは、電波を利用して非接触でタグの情報を一括で読み書きする技術です。
個々の商品にRFIDタグを取り付けることで、これまで多大な時間と労力を要していた検品や棚卸しといった作業を劇的に効率化できます。
バーコードのように一つひとつスキャンする必要がなく、専用のリーダーをかざすだけで、段ボールの中にある商品情報も一瞬で読み取ることが可能です。

これにより、作業時間が大幅に短縮され、人件費の削減に貢献するだけでなく、手作業による読み取りミスや数え間違いといったヒューマンエラーを防ぎ、在庫情報の正確性を飛躍的に向上させます。

Excel管理から脱却し在庫管理システムを導入する

Excelなどの表計算ソフトは手軽に利用できる反面、手入力によるミスやファイルの破損、更新の遅れといった多くの問題を抱えています。
特に複数店舗やECサイトを運営している場合、リアルタイムでの情報共有はほぼ不可能です。
これらの課題を根本的に解決するのが、アパレル業界向けの在庫管理システムです。

在庫管理システムを導入することで、入出庫データが自動で反映され、常に正確な在庫情報を全社で共有できる体制が整います。
これにより、煩雑な管理業務から解放され、より戦略的な分析や販売計画に注力できるようになります。

在庫管理システムの導入で実現できること

在庫管理システムを導入することは、単に日々の業務を効率化するだけでなく、アパレル事業の経営そのものを強化する仕組みを構築することにつながります。
これまで手作業では難しかったリアルタイムでの情報共有や高度なデータ分析が実現し、より戦略的で精度の高い在庫コントロールが可能になります。

ここでは、システム導入によって具体的に何が実現できるのかを解説します。

全店舗・ECサイトの在庫情報をリアルタイムで一元管理できる

在庫管理システムを導入する最大のメリットは、実店舗、ECサイト、ECモールなど、複数の販売チャネルに分散している在庫情報をリアルタイムで一元的に管理できる点にあります。
各店舗やオンラインショップの在庫数がシステム上で自動的に連携・更新されるため、どの拠点にどの商品が何点あるのかを即座に把握できるようになります。

これにより、ある店舗で欠品している商品を他店舗から迅速に取り寄せたり、店舗の在庫をECショップの販売に引き当てたりといった、チャネルを横断した柔軟な在庫活用が可能になり、販売機会の損失を最小限に抑えます。

DTPのCreativeVision.net（以下、CV）では、各種システム連携に柔軟に対応しており、クラウド上で稼働しているため、リアルタイム性も担保されています。
また、CVは販売管理から顧客管理まで同一システム上で管理できるオールインワンパッケージシステムのため、企業全体の業務効率化と経営戦略の強化に貢献します。

ハンディターミナルで入出庫や棚卸し作業を自動化できる

多くの在庫管理システムは、ハンディターミナルと呼ばれる携帯端末と連携して使用できます。
商品のバーコードやRFIDタグをハンディターミナルでスキャンするだけで、入荷検品、出庫、返品処理、店舗間の移動、棚卸しといったあらゆる在庫関連作業のデータが、システムに自動で記録されます。

これにより、従来の手書き伝票の作成やExcelへの手入力といった時間のかかる作業が一切不要になり、業務時間を大幅に削減します。
同時に、入力ミスや数え間違いといった人為的なエラーを根絶し、在庫データの信頼性を飛躍的に高めることが可能です。

CVでは、ハンディターミナルによる棚卸しだけでなく、スマートフォン端末を活用した棚卸しにも対応しています。
専用端末を使わずに、スマホから直接バーコードを読み取って在庫数を入力できるため、
コストを抑えつつ効率的な棚卸し業務のデジタル化を実現できます。

また、RFID（電子タグ）による棚卸しにも対応しており、
一括読み取りによって大規模な在庫数でも短時間で正確にデータを収集可能です。
倉庫・店舗・検品現場など、さまざまなシーンに合わせて最適な棚卸し方式を選択できるのがCVの特長です。

データ分析に基づいた精度の高い発注計画を立案できる

在庫管理システムには、日々の販売実績、在庫の推移、商品の回転率など、経営判断に不可欠なデータが継続的に蓄積されていきます。
これらの膨大なデータを活用することで、これまで担当者の経験や勘に頼りがちだった需要予測を、客観的な根拠に基づいて行うことが可能になります。

システムに搭載された分析機能を使えば、売れ筋商品や死に筋商品を明確にするABC分析などを簡単に行え、それぞれの商品の特性に合わせた発注計画を立てられます。
データに基づいた考え方を仕入れ業務に取り入れることで、過剰在庫や欠品のリスクを低減します。

さらに、CV（CreativeVision.net）には、アパレル業の実務に即した高度な分析機能が搭載されています。
売上・在庫・仕入のデータをリアルタイムに集計し、店舗別・期間別・商品別など多角的な切り口で分析が可能です。
また、「オンラインモニター」や「T.L-アナライザー」を使えば、時間帯別の売上推移や予算対比をグラフで可視化でき、
「C.G-アナライザー」では複数要素を掛け合わせたクロス分析によって、より深い洞察を得ることができます。

これらの機能により、担当者の勘に頼らないデータドリブンな経営判断を実現します。

アパレル業におけるデータ分析のやり方については、こちらの記事もあわせてご覧ください。

データ分析のやり方については、こちらをクリック！

属人化を防ぎ誰でも同じ品質で管理できる体制を構築できる

特定のベテランスタッフの経験や記憶に頼った在庫管理は、その人が不在の際に業務が滞ったり、品質が低下したりする「属人化」のリスクを常に抱えています。

在庫管理システムを導入し、入出庫や棚卸しのルールを標準化することで、経験の浅いスタッフでも正確かつ効率的に業務を遂行できる体制を構築できます。
作業手順がシステムによって明確に示されるため、担当者ごとの判断のブレがなくなり、誰が作業しても同じ品質を保つことが可能です。
安定した業務基盤を築くことは、組織全体のパフォーマンス向上にとって非常に重要です。

まとめ

アパレル業界の在庫管理は、トレンドの速さ、SKUの多さ、需要予測の困難さといった特有の課題を抱えています。
在庫過多は保管コストの増大やキャッシュフローの悪化を招き、経営に直接的な打撃を与えるため、適正な在庫管理は事業継続の生命線です。

この課題を解決するためには、過去の販売データに基づいた需要予測の精度向上、RFIDなどの技術を活用した業務効率化、そして在庫管理システムの導入が極めて有効な手段となります。
システムによって全チャネルの在庫情報をリアルタイムで一元管理し、データに基づいた発注計画を立てることで、機会損失と過剰在庫を抑制する、強固な経営基盤を構築できます。

CVでは、これらの多くの分析機能を包括的に提供しており、お客様がより良い分析を行えるよう、必要な情報の抽出方法などのサポートも充実しております。ぜひお気軽にお問い合わせください。